Quels sont les défis de power BI service à relever pour vos équipes et services informatiques ?
Pour commencer, la Business Intelligence (BI) permet aux entreprises de tirer des enseignements de quantités massives de données. Ce qui permet notamment d’aider à la prise de décision. Mais pour ce faire, il faut relever toute une série de défis stratégiques et tactiques.
Chaque jour, les entreprises sont submergées par des données bruts provenant de sources diverses.Tenter de leur donner un sens peut s’avérer accablant. Une stratégie de Business Intelligence (BI) solide peut donc aider à organiser le flux et garantir que les utilisateurs ont accès à des informations commerciales exploitables. D’ici 2025, on estime que 463 millions de téraoctets de données seront créés chaque jour. L’enjeu est donc de transformer ces données bruts en des données pertinentes qui constitueront une aide décisionnel.
Alors, pour que les entreprises puissent rester en contact avec le marché, être réactives et créer des produits qui se connectent avec les consommateurs. Il est important d’exploiter les insights qui découlent de ces informations correctement. Il va donc falloir dans un premier temps recueillir les données de l’entreprise à travers les erp, crm, excels ou autres sources de données. Puis les mettre en place sous forme de graphiques. Ce qui constituera un tableau de bord et permettra une visualisation des données afin d’avoir un bon « data management ».
Les logiciels de power BI service aident les entreprises à faire cela en guidant les bonnes données dans des rapports analytiques et des visualisations. Pour que par la suite les utilisateurs puissent prendre des décisions éclairées. Cette solution représente un outil de reporting en présentant la plupart des métriques essentiels sous forme de cartographie (appelé plus communément la Data Visualisation).
Voici six défis communs aux entreprises en matière de BI – et comment l’informatique peut les résoudre.
1– Faible taux d’adoption par les utilisateurs
Le premier défi est de convaincre les gens que la Business Intelligence les aidera à prendre de véritables décisions basées sur les données. Pour obtenir l’adhésion des employés vous pouvez notamment construire des tableaux de bord de BI pour le démontrer à vos équipes et direction. Sur la manière dont ils peuvent facilement se connecter et interagir avec leurs données, ainsi que les visualiser.
2- Déterminer la méthode de livraison de power BI service qui convient le mieux
Il existe de nombreuses méthodes traditionnelles gérées par l’informatique pour fournir des rapports et des informations sur les données. Mais en utilisant des outils de BI en libre-service, avec des tableaux de bord et des interfaces utilisateur plus intuitifs. Les entreprises peuvent rationaliser leurs processus en permettant aux managers et aux autres employés une gestion facilitée.
Par conséquent, de tirer une valeur commerciale accrue des données. Il est important que les outils BI sont des outils d’aide à la prise de décision. Cet outil n’est donc pas destiné à l’ensemble des collaborateurs mais plus précisément certains d’entre eux. Par exemple, un trop grand nombre d’accès dans de nombreux départements peut entraîner une cuisine pleine de cuisiniers inexpérimentés. Ce qui augmente les coûts et expose l’entreprise à des problèmes de sécurité des données.
3- Intégrer ou non les données
Il est important de choisir avec soin les données pertinentes et de les connecter via un graphe de connaissances. Et la clé de tout cela est la gestion des métadonnées. Grâce aux outils BI, vous disposez alors de tous ces tableaux en un seul endroit, ce qui vous permet de saisir les informations et de les manipuler. Grâce un data analyst, le tableau de bord passera d’une solution de reporting à un levier essentiel à votre entreprise
4- Permettre à la perfection d’être l’ennemi du suffisant
Selon la sagesse conventionnelle, les entreprises doivent travailler avec des données de haute qualité pour glaner les informations nécessaires à la prise des meilleures décisions commerciales. Mais ce n’est pas tout à fait exact : En effet, lorsqu’il s’agit de prendre des décisions, le désir d’une entreprise d’obtenir des données parfaites peut ralentir ses efforts. De plus elle passe du temps à en rassembler le plus possible, à corriger des données incomplètes ou à corriger des formats. Cependant il est envisageable pour les entreprises de travailler avec des données imparfaites et de les analyser. Pour que par la suite on commence à les traduire en informations commerciales. Il faut donc extraire les indicateurs pertinents et les présenter de manière synthétique pour que Power Bi devienne un réel outil d’aide.
5- Gérer la résistance au changement
La gestion du changement est souvent la principale difficulté auxquelles font face les sociétés. En effet, certains sont retissant aux changements, d’autres n’ont pas nécessairement de temps à accorder à l’apprentissage d’un nouvel outil … Les gens sont habitués à faire les choses d’une certaine manière, ils le font de cette façon depuis des années et ils demandent pourquoi vous essayez de le faire différemment. Pour pallier à cette résistance, il est primordial de simplifier l’expérience avec ces outils. Par exemple via des sessions de formations plus ou moins longues selon le besoin des équipes. Apprendre aux équipes aussi à voir l’avancement, piloter et comprendre les données qu’ils ont sur des tableaux de reporting.
6- Cohérence de la gouvernance des données
Chaque société se doit de s’assurer qu’elles ont mis en place des processus de gouvernance des données matures. En comprennant la gestion des données de référence ainsi que la gouvernance autour des mesures clés et des indicateurs de performance clés (KPI). Cela peut être gérer par le DSI ou un service externalisé pour toute la partie contrôle de gestion.
Il est essentiel de disposer d’un ensemble d’indicateurs clés de performance (KPI) et de mesures centralisés, gouvernés et certifiés.
La gouvernance consiste également à normaliser les outils et les plateformes. Du point de vue des outils et des technologies, il s’agit rarement de ne pas avoir d’outils. C’est souvent plutôt d’en avoir trop. C’est pourquoi les entreprises devraient donc normaliser un ensemble d’outils, puis créer une compétence autour de cet ensemble.
